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智能电话机器人的核心技术是什么?该如何选择

发布时间:1970-01-01 08:00
发布者:[db:作者]
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随着科技的发展,大数据的兴起,人工智能发展迅速,在深度学习、语音识别、人脸识别等功能领域的应用逐步成熟。在我们生活、工作中出现了很多智能化产品,例如,智能电话机器人,你知道电话机器人是如何与客户无忧交流的吗?智能电话机器人的核心技术是什么?该如何选择?下文由小文智能为您详细解答。   目前,市面上的电话机器人的离不开ASR语音识别、NLP语义理解、TTS语音等三大核心AI技术。 ASR语音识别 ASR语音识别就是把人的声音翻译成文字,相当于机器人的耳朵,让机器人具备 听 的能力,拥有自主研发能力的厂商会基于大量数据研发算法模型,其电话机器人支持识别多语种和多地方言。 NLP语义分析 NLP语义分析就是对文字真实意图的解析,相当于机器人的大脑,让机器人具备 分析思考 的能力,让AI更加善解人意。 TTS语音合成 TTS语音合成就是把文字合成声音的过程,相当于机器人的嘴巴,让机器人具备 说 的能力,融合参数合成深度学习和单元选择等多种技术,让AI能够自然、流畅地与人对话交流。 交互分析 采用深度神经学算法和卷积神经网络算法,抗噪性强,一问多回都能高度理解,多节点的人机对话场景提升了AI交互的容错能力,让AI能重复关联上下文进行对答,无论是嵌入客服中心,还是呼叫中心,都能轻松应对。 数据挖掘 通过对录音文本转译和数字化特征展示,利用关联语义索引,构建业务主题并分类建模,可对业务主题进行深度钻取和挖掘。 另外,不少具有自主研发能力的厂商研发的电话机器人还具备深度自主学习、监控管理等能力。采用HMM神经学算法能对领域不断优化,能不断自主学习,提高对话识别率。通过提供多维度的管理报表和对关键运营指标的可视化管理,帮助各层级管理人员了解服务运营情况,获取全面的运营管理决策支持。 如有智能电话机器人的使用需求,建议需要从以下5个方面综合考虑。 该如何选择智能电话机器人? 1.电话机器人沟通对话体验 大部分品牌的电话机器人识别率,反应差距基本都在毫秒,我们通过听觉感受难以分出高下。但是我们需要对比打断对话能力,转接人工衔接能力,大数据话术库,机器人应变能力等等来做筛选。 2.通话细节,后台操作细节比较 识别录音员的专业水准及音质清晰度,也是体现智能电话机器人产品好坏的重要标准之一。现在9成的品牌机器人,都是一字一字朗读课文念稿子,真人对话,一定是抑扬顿挫,语气情绪不断变化的,好的机器人公司一定会提前写好话术流转并且录制话术,选择优秀的专业录音员,好专业录音棚和超强的设备等等。 后台操作系统的创新升级能力,比如对男女用户的辨别,意向客户的分类,通话结束后对意向客户的短信巩固等等细节功能都是需要考察的地方。 3.公司综合实力考察 公司的综合实力太重要了,尤其是科技公司,确保客户享受优质而稳定的服务。一个科技公司如果没有一支强大和专业的研发团队和市场运营渠道售后技术服务团队,那就必定走不长远,没必要合作。 4.产品技术是否有独立专利 现在很多的品牌,大多数都没有独立研发团队、专利,商标,计算机软件版权。但是PPT,PDF宣传文件实在是云里雾里,专利证书可以PS一个,动不动就是阿里,腾讯,百度,科大核心技术团队,数据存储也是动不动就是阿里云,百度云,腾讯云各种云。所以要了解产品技术是否有独立专利,商标,计算机软件版权。能否保证数据储存和通信过程中的安全性,这些都是尤为重要的。主要是要看这个公司有没有独立的研发团队,是否具备产品的更新迭代升级能力。 5.价格 智能电话机器人对外呼行业的变革是显而易见的。无论有实力和没实力的厂家都在疯狂进入这个领域。一些没实力的厂家开始利用虚拟产品难对比的特点大打价格战,例如充值折上折的,买一送一的,买机器送话费等等策略。或者想着怎么分电信运营商的蛋糕,而不是把精力放在软件研发升级上。 好的智能电话机器人正常一年使用的费用是2-3万/台,一个月成本在1500-2500之间,是人工成本的1/3-1/4,而工作量每天能打800-1000通电话是人的3-4倍,给企业带来的收益是远大于对机器人的投入成本。 根据以上5个方面筛选出有研发能力、技术实力、支持运营售后的企业,才能切实的让您的企业感受到在智能外呼带来的效率提升。 标签: