受机器人和人工智能影响的3个行业 医疗保健 超市（零售） 仓库生产 人工智能机器人-我们在哪里划清界限？ 尽管每个人对机器人都有意见，但对于自动化应该处于什么度尚无共识。我们习惯于在装配线上（特别是帮助制造汽车）和其他仓库式行业中看到机器人，但是当我们在教室中看到机器人可以帮助有学习障碍的学生，在您最喜欢的餐厅下订单或帮助员工进行库存时在杂货店的货架上，与隐藏在工厂里的机器人相比，我们对机器人有不同的感觉吗？ 如果机器人能够在不仅仅单调，重复的过程（例如，在装配线上）中成功工作，那么人们对人工智能自动化风险的担忧就可以得到验证。 这些担忧不一定源于对机器人接管的担忧。相反，人们担心机器人有一天会达到人类的智能水平。目前，有四种类型的人工智能，而机器人属于I型和III型之间，II型则占主导地位。 四种人工智能 尽管机器人无法实现真正的人类智能水平，但AI正在帮助他们将机器人拉近距离。为了全面了解AI机器人在当今行业中的能力，让我们看一下智能机器人的现有类型以及当前利用它们的行业。 智能机器人的类型 尽管存在其他类型，但以下类型的智能机器人最为普遍。 解决问题的能力：解决问题的机器人是学习如何解决问题或一系列相似或相互关联的问题而又不偏离其编程响应的机器人。 有限的学习能力：具有有限的AI能力的机器人是那些受过训练以执行一项任务或一系列相关任务而无需从重复过程中学习新方法的机器人。他们只知道自己编程要知道的内容，仅此而已。 社交互动：可以在社交层面进行互动的机器人被认为比其他类型的机器人更智能。如果社交互动是智能的衡量标准，那么精通社交的机器人就会大肆宣传。 3个目前正在使用AI机器人的行业 尽管下面列出的行业以外的其他行业也在日常流程中使用AI驱动的机器人，但以下三个方面因其创新性而着重强调了它们在各自领域的便捷性。 1.医疗保健 众所周知，越来越多地使用机器人来协助外科医生进行高风险，高难度的手术。但是，即使在没有资格允许外科医生或医生执业之前，他们也需要进行广泛的培训和反复试验（当然，还有多年的医学院教育）。 但是，与其从书本上学习所有材料或与现实生活中的病人亲身接触，不如将机器人拯救出来，提供栩栩如生的体验，而不会给任何人类患者带来风险。Gaumard是一家医疗保健教育公司，生产用于各种练习的模拟机器人，供医学生和医学专业人士练习和学习。 这些逼真的机器人可以在提示，说话或触摸时与医生或医学生对话，互动并模拟其对面部或身体的反应。在下面的视频中，HAL是一个孩子，儿科学生和医学专家可以与他们一起练习沟通，治疗和患者互动技能。最重要的是，HAL与可以监视“他的”呼吸，心律等的实际医疗设备一起工作。 医务人员不仅可以与HAL进行交互，而且还可以将机器人作为一种工具来操作，以教授完成程序的正确方法以及如果医务人员犯错了如何纠正后续错误。医生和学生可以做切口，进行手术，取血，监测呼吸，检查生命体能等等。HAL尽可能接近实际测试对象。 2.超市（零售） 零售领域中的一些大型行业领导者已经开始使用机器人来快速解决一旦降级到人类客户伙伴的任务。沃尔玛和机器人公司Bossa Nova联手创造了独一无二的超级市场体验。过去，客户会以配备剪贴板的客户助理的身份搜索杂货，清单会在过道上走动以考虑库存。 这意味着一个人将对库存不足，缺货和库存过多的物品进行减价。这样的任务仅对一个人来说是很耗时的，因此，超市通常会雇用多个客户助理来对商店的某些区域进行盘点。商店的员工越多，薪水就越高。 但是那些日子在减少。 为了节省时间和金钱，超市和其他零售市场正在使用机器人代替员工，以完成库存盘点的繁重任务。 Bossa Nova机器人实时扫描货架，以比人类更快的速度获取产品数据。即使客户和员工走在过道上，Bossa Nova仍可以导航和检测某个人的产品，仅扫描商店的商品并考虑其外观即可。这种机器人的目的是提高产品可用性，增强客户体验并减轻客户同事必须应对的负担。 3.仓库制造 自从出现机器人以来，工业机器人就已经用于制造领域，以替代或替代人工。例如，我们经常看到在汽车制造中使用机器人，因为制造汽车的许多过程可能对人类体验很危险。 在第一次工业机器人，为Unimate，是在组装线上通用汽车在1961年为Unimate是一个机械手臂机器人，其职责包括从装配线输送压铸件和焊接汽车零件一起使用。这是将危险任务移交给机器人以保护人类安全的情况。 如今，仓库中的机器人不仅用于装配线，还用于更多用途。截至2014年，亚马逊在其运营中心的仓库中一直使用被电子商务巨头收购的机器人公司Kiva Robots。Kiva机器人可以帮助员工完成订单，所需的时间只有人类自己能完成的一小部分（15分钟对90分钟的人工完成）。 Kiva机器人无需人工走动整个仓库来寻找物品，而是可以捡起并直接将库存吊舱货架单元运输给人工，然后由人工从大型库存吊舱中选择正确的物料。Kiva机器人可以举起超过750磅以上的重量，并使用对象检测技术进行编程，使它们可以在整个仓库中自由移动，避免与其他Kiva机器人或人工工人发生潜在的碰撞。 Kiva机器人通过节省时间，允许完成更多工作并增加输出以满足客户订单要求来提高整体效率。 这是否意味着机器人真的在接管？ 从某种意义上说，是的，机器人正在接受那些曾经被人独自完成一些任务。但总体而言，没有。看，如果没有人工编程，调试和分析，机器人就无法运行。因此，即使它们在我们的日常社会中变得越来越普遍，它们也不会完全取代我们的工作，我们的生活或整个世界。 面对现实-我们已经在以其他格式使用人工智能，那么为什么下一个大问题是人工智能机器人可以帮助我们过上更高效的生活呢？无论如何，与1980年代以来的计算机一样，机器人将成为我们日常生活的重要组成部分。 来源 | Soo56公众号